基于官方公开文档与实操教程整理,已交叉验证。具体操作界面可能随版本更新变化,请以实际后台为准。
本文档围绕 WorkBuddy 企业管理后台的 7 大实操模块展开,覆盖从入口导航到自定义模型、Skill、专家、智能体、自定义指令,最后汇总后台配置 → 前台调用的完整链路图。所有数据来自官方公开文档与实操教程,已交叉验证。
企业管理后台是管理员统一配置模型、Skill、专家、智能体、指令和知识库的总入口。理解后台入口与导航结构,是开展所有配置工作的第一步。
企业管理后台统一入口:
https://copilot.tencent.com/admin
登录方式:使用下单时填写的超级管理员手机号,选择「企业 / 授权登录」。后台需要 3-5 分钟配置产品资源,首次登录请耐心等待。
企业管理后台左侧导航栏包含以下核心板块,覆盖管理员日常配置与运营所需的所有能力:
| 板块 | 功能说明 | 谁操作 |
|---|---|---|
| 企业设置 | 基础信息(企业名称 / 头像)、模型设置 | 超级管理员 |
| 成员授权 | 管理员角色、成员用量控制 | 超级管理员 / 管理员 |
| 模型设置 | 新建 / 编辑 / 删除 / 启用自定义模型、可见范围 | 管理员 |
| 自定义指令 | 创建 / 管理 / 启用指令,关联知识库 | 管理员 |
| 知识库管理 | 官方知识库启用 / 关闭、自定义知识库创建 / 上传 / 配置 | 管理员 |
| 技能中心 | 企业 Skill 创建 / 导入 / 分发 / 可见范围 | 管理员 |
| 专家与技能管理 | 企业专家创建 / 绑定 Skill / 分配权限 | 管理员 |
| 企业智能体 | Agent 创建 / 配置 / 发布 / 版本管理 / Runtime / Session / 评测 / 渠道接入 / 凭据 | 管理员 |
| 用量管理 | 团队月用量、剩余用量、成员用量明细 | 管理员 |
旗舰版已接入「腾讯统一身份」进行企业成员管理。添加管理员需要两步,缺一不可:
企业可基于业务需要接入非内置模型(含对话模型与补全模型),按成员灵活配置模型类型,实现对模型的灵活管理和控制。
企业管理后台的「模型设置」允许管理员添加和管理非内置模型。管理员可以根据不同的企业人员配置不同类型的模型。前台成员启用后可在模型选择器中看到「自定义模型」分组,切换即可使用——无需自行配置任何文件。
完整操作路径如下 8 步:
| 字段 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
| 模型名称 | 自定义模型的显示名称 | 是 |
| 供应商 / 提供商 | 选择标准供应商(自动填充 URL 和能力标记)或自定义 API | 是 |
| API_KEY | 从模型服务商获取,如混元 → 腾讯混元大模型官网采购 | 是 |
| 模型部署地址(URL) | 模型服务的 API 地址 | 是 |
| maxInputTokens | 最大输入 token 数 | 否(标准供应商自动填充) |
| maxOutputTokens | 最大输出 token 数 | 否(标准供应商自动填充) |
| 可见范围 | 「所有成员」或「指定成员」 | 是 |
| 接入方式 | 适用场景 | 操作要点 | 是否需要 API Key |
|---|---|---|---|
| 提供商接入 | 主流厂商模型(如 DeepSeek、Kimi 等) | 从提供商列表选择 → URL / 能力标记自动填充 → 仅补全 API Key | 是 |
| Token Plan | 按 Token 用量计费的团队 | 选择「腾讯云 Token Plan」作为提供商 → 以腾讯云账号鉴权 → 支持混元 2.0 / MiniMax / Kimi / GLM 等 | 是(腾讯云账号体系) |
| Coding Plan | AI Coding 专属订阅场景 | 支持腾讯云 / 智谱 / Kimi Coding Plan | 是 |
| 本地部署(Ollama) | 数据合规 / 内网 / 零成本 / 离线可用 | 安装 Ollama → 拉取模型 → 监听 11434 端口 → 兼容 OpenAI 协议 → 填写本地 URL | 否(本地服务无需 Key) |
| 自定义 API | 不在列表中的厂商 | 手动填写 URL、API Key、模型名 | 是 |
| 自定义协议 | 非标准 URL 路径(经网关 / 代理封装) | 高级配置开启 → 直接按填写的 URL 发起请求 → 跳过路径校验与补全 | 视情况 |
在企业管理后台可对模型执行以下三类操作:
不同业务场景对模型的需求差异极大,自定义模型能力让企业能基于合规、成本、能力、可用性等维度灵活选择最匹配的模型:
后台启用模型后,前台成员的操作路径:
如果模型选择器中未出现自定义模型:
Skill(技能)是 WorkBuddy 的能力扩展模块,相当于给 AI 安装「专业工具包」。企业 Skill 由管理员在后台统一创建和分发,成员无需自行安装即可使用。
Skill 是定义任务范式,让 AI 更擅长「怎么做」的最小能力包。理解 Skill 与其他能力单元的边界,是配置企业能力的起点:
| 概念 | 定位 | 作用 | 类比 |
|---|---|---|---|
| Skill(技能) | 定义任务范式,让 AI 更擅长「怎么做」 | 流程封装和任务模板 | 手机上的 App 功能 |
| Expert(专家) | 领域角色 + 绑定 Skill 集合 | 将多个 Skill 串联成一体化业务流程 | 手机上的专业 App 套装 |
| Agent(智能体) | 完整的 AI 助手配置(模型 + 角色 + 能力) | 自主执行复杂任务的数字员工 | 手机上的全能助手 |
每个 Skill 由以下结构组成:
| 层级 | 加载时机 | 上下文占用 | 内容 |
|---|---|---|---|
| Metadata | 始终在上下文 | ~100 字 | name + description |
| SKILL.md body | Skill 被触发时 | <5k 字 | 完整指令和步骤 |
| Bundled Resources | AI 按需加载 | 不限 | scripts / references / assets |
| 方式 | 适合谁 | 操作步骤 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 图形化界面新建 | 新手 / 非技术人员 | 后台 → 技能中心 → 新建技能 → 填写名称 / 触发关键词 / 执行动作 → 保存 | 文件归档、文本改写、Excel 提取等简单高频操作 |
| 导入 YAML 模板 | 有定制化需求的用户 | 后台 → 技能中心 → 导入 → 选 YAML 文件或粘贴配置 → 系统自动解析 → 确认 → 安装 | 工单查询、API 调用、多步骤工作流 |
| 指令反向生成 | 所有人(最 AI 感) | 发送 3 次结构相似的指令 → 系统识别模式 → 弹出提示 → 确认 → 自动生成带变量的 Skill | 重复性操作模式(如批量转 PDF) |
以「企业微信工单查询」Skill 为例:
企业 Skill 支持两种可见范围:
Skill 把高频、重复、人工容易出错的操作封装为可一键调用的标准流程,是企业「标准化 + 提效 + 沉淀」的最直接工具:
| 场景 | 痛点 | 企业 Skill 怎么解决 |
|---|---|---|
| 日报 / 周报生成 | 每天手动写,格式不统一 | Skill 封装格式 + 字段 → 成员一句话触发 → 自动生成标准日报 |
| 文件归档整理 | 手动分类命名耗时 | Skill 定义归档规则 → 触发关键词「整理下载」→ AI 自动执行 |
| 数据提取 | Excel 字段提取重复操作 | Skill 固化提取逻辑 → 触发关键词 → 一键完成 |
| 工单查询 | 每次都要登录系统手动查 | Skill 封装 API 调用 → 说「查工单 + 工单号」→ 自动返回状态 |
| 考勤校验 | 每天手动核对考勤数据 | Skill 定义校验规则 → 触发 → 自动比对并输出异常清单 |
| 多部门标准化 | 各部门操作方式不同、结果不一致 | 企业 Skill 统一分发 → 所有人用同一套流程 → 结果标准化 |
方式一:自然语言触发(AI 自动识别)
方式二:项目维度置顶
企业专家是管理员在后台创建的领域专家包,核心价值是「将多个 Skill 串联成一体化业务流程」。一个专家可以绑定多个 Skill,成员调用专家时相当于一次性获得整套业务能力。
专家是「领域角色 + 多个 Skill 集合」。理解专家与 Skill 的关系,是设计企业能力体系的关键:
| 维度 | Skill | 专家 |
|---|---|---|
| 定义 | 单个能力包,定义 AI 怎么执行某类任务 | 领域角色 + 多个 Skill 的集合 |
| 作用 | 一个 Skill 解决一个操作 | 多个 Skill 串联解决一条完整业务流程 |
| 调用 | AI 自动识别触发 | 成员通过 @ 选择专家或项目置顶 |
| 类比 | Excel 里的单个公式 | Excel 里的一整套核算模板 |
以「锌铝合金报价 + 工艺卡生成一体化专家」为实操示例:
步骤 1:进入专家创建入口
步骤 2:绑定对应业务 Skill
步骤 3:Skill 细节配置(核心)
步骤 4:分配使用权限
专家通过 Skill 串联,让「多步操作 + 多角色协同」的业务流程可以一键完成,从根本上降低跨步骤协作成本:
| 场景 | 痛点 | 企业专家怎么解决 |
|---|---|---|
| 报价 + 工艺卡一体化 | 两项工作衔接紧密,人工操作数据不一致、计算失误 | 专家绑定 2 个 Skill → 输入基础信息 → 自动核算 + 生成工艺卡 → 耗时从十几分钟压缩到数分钟 |
| 合同审查 | 需同时检查法律合规 + 财务条款 + 履约风险 | 专家绑定 3 个 Skill(法律 / 财务 / 履约)→ 一次调用全维度审查 |
| 数据分析 | 需提取 + 清洗 + 可视化 + 结论,每个步骤单独操作 | 专家串联 4 个 Skill → 一键完成全链路 |
| 多部门标准化 | 各人经验不同导致结果混乱 | 专家统一规则 → 所有人输出一致 |
方式一:对话中通过 @ 选择专家
@ → 弹出专家列表 → 选择目标专家方式二:项目维度置顶
企业智能体是一个云端 AI Agent 运行平台,提供完整的 Agent 生命周期管理能力:创建 Runtime、与 Agent 实时对话、管理版本和快照、发布部署产物,是企业构建「数字员工」的核心模块。
企业智能体的核心能力可归纳为四类:
| 概念 | 定义 | 关键特性 |
|---|---|---|
| Agent | 一个 AI 助手的完整配置:模型 + 角色(System Prompt)+ 技能 + 工具 | 创建时定义,发布后生效 |
| Runtime | Agent 的运行环境,独立云端沙箱实例 | 包含:Linux 文件系统 + 终端 + Manifest + Session |
| Session | 用户与 Agent 之间的完整会话 | 独立对话历史 + 文件存储,10 分钟无访问自动休眠,再次访问自动唤醒 |
| Manifest | Agent 的声明式配置(JSON) | 定义 Agent 身份、能力、工作空间和运行环境 |
入口:WorkBuddy → 右上角「企业智能体」 → 企业后台-企业智能体 → 新建 Agent
第一步:基础配置
第二步:配置技能 / 专家 / MCP
第三步:高级配置
第四步:发布
Manifest 是 Agent 的声明式配置文件,最小配置:
完整配置项分类:
| 分类 | 字段 | 类型 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 基础 | id | string | ✅ | Agent 唯一标识符 |
| 基础 | name | string | ✅ | Agent 显示名称 |
| 基础 | manifestVersion | string | ✅ | 当前 1.0 |
| 基础 | system_prompt | string | ❌ | 与 system_prompt_file 互斥 |
| 能力 | skills | Skill[] | ❌ | 预定义技能(pdf / xlsx 等) |
| 能力 | plugins | Plugin[] | ❌ | 扩展插件 |
| 能力 | mcp | MCPConfig[] | ❌ | MCP 服务配置 |
| 能力 | subagents | Subagent[] | ❌ | 可调用的子 Agent |
| 工作空间 | workspaces[].name | string | ✅ | 映射到 /workspace/<name>/ |
| 工作空间 | workspaces[].repository | string | ❌ | Git 仓库 URL |
| 工作空间 | workspaces[].initShellCommand | string | ❌ | 初始化 Shell 命令 |
| 环境 | secrets | Secret[] | ❌ | 敏感信息(安全通道注入) |
| 环境 | envs | EnvVar[] | ❌ | 环境变量 |
对于不需要沙箱运行环境的场景,企业后台提供「用提示词创建智能体」的简化方式:
在左侧对话框切换 Test Run 模式,使用当前配置对话测试 Agent 的响应效果。这是发布前的关键验证步骤——确认 System Prompt 写得对、Skill 能触发、知识库能检索到相关内容。
Agent 支持接入 4 种即时通讯渠道:企微 AIBot、QQ 机器人、飞书、钉钉。每条接入记录对应一个 Bot → Session 的绑定关系。
以「企微 AIBot」接入为例:
凭据管理为 Agent 提供安全的凭据存储和代理注入能力。当 Agent 调用 MCP 服务、Skill 技能或外部 API 时,系统自动将对应的认证凭据注入请求中。
| 方式 | 适用对象 | 操作 | 效果 |
|---|---|---|---|
| 复制链接分享 | 团队成员 | 点击「接入」→ 复制链接 → 发给成员 | 每人打开链接获得专属独立 Session |
| API 集成 | 企业自有系统 | 通过企业 API Key 调用 | 将 Agent 能力集成到企业自有系统中 |
| 状态 | 含义 | 操作建议 |
|---|---|---|
| 运行中 | 沙箱正在活跃服务 | 正常状态 |
| 休眠 | 空闲超时后自动暂停(再次访问自动唤醒) | 无需操作 |
| 失败 | 沙箱创建或启动异常 | 排查模板 / 状态 / 错误原因 |
通过标准化评测任务衡量 Agent 的回答质量:
Agent 是企业构建「数字员工」的最完整载体,能在 7×24 时效要求、重复性高、需要多步操作的场景中替代或辅助人工:
| 场景 | 痛点 | Agent 怎么解决 |
|---|---|---|
| 7×24 数字员工 | 人工客服 / 审批有时效限制 | Agent 自动值守 → 企微 Bot 接入 → 全天候响应 |
| 数据巡检 | 每天手动检查数据异常 | Agent 定时运行 → 自动检索 → 发现异常自动通知 |
| 审批助手 | 审批流程需人工逐条查看 | Agent 关联知识库 → 自动比对规则 → 输出建议 |
| 知识问答 | 员工重复问相同问题 | Agent 关联企业知识库 → RAG 检索 → 精准回答 |
| 创意生成 | 设计团队需大量创意素材 | Agent 挂载 Miora 创意智能体 → 生成平面 / 视频 / 3D 资产 |
| 复合业务 | 多个操作步骤需串联 | Agent 绑定多个 Skill / 专家 → 一次性完成全流程 |
自定义指令允许管理员为团队定义可复用的标准化提示词模板,在对话中通过 / 快捷调用。相当于给全团队配了一套统一的「快捷指令菜单」。
自定义指令是企业后台统一下发的标准化 Prompt 模板,目标是让团队成员用最少的输入拿到一致的高质量输出。
/ → 触发指令选择器 → 从已启用的指令列表中选择目标指令渐进式加载策略:仅加载被选中指令的完整提示词和关联上下文,其他指令只展示名称和描述。
| 字段 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
| 指令名称 | 在对话中以 / 触发的标识符,建议简洁英文或中文短词(如 review、ci-check、发版检查) | 是 |
| 指令描述 | 指令选择器中的简述,帮助成员理解用途 | 是 |
| 提示词描述 | 核心 Prompt 内容,定义 AI 响应行为 / 输出格式 / 约束 | 是 |
| 上下文-知识库 | 勾选「添加知识库」→ 从官方知识库和自定义知识库中选取 | 否 |
| 上下文-引用文件 | 开启后调用指令时自动关联当前工程文件作为上下文 | 否 |
场景:创建代码审查指令
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 指令名称 | review |
| 指令描述 | 审查当前代码,输出改进建议与潜在缺陷 |
| 提示词描述 | 你是一名资深代码审查员。请审查当前文件的代码,按以下维度输出:1. 逻辑缺陷 2. 性能问题 3. 安全风险 4. 可读性改进。每条建议附带修改方案。 |
| 知识库 | 未关联 |
| 引用文件 | 已开启 |
本节是全文的总结:从后台到前台,所有可配置项的统一对照表——每行展示「后台怎么配 → 前台怎么调 → 在什么范围内生效」。
| 后台配置 | 配置动作 | 前台调用方式 | 生效范围 |
|---|---|---|---|
| 自定义模型 | 新建 → 填信息 → 测试 → 创建 → 启用 → 设可见范围 | 模型选择器切换 | 按可见范围 |
| 企业 Skill | 创建 / 导入 → 配触发词 → 设可见范围 → 启用 | 自然语言触发 或 项目置顶 | 按可见范围 |
| 企业专家 | 新建 → 绑 Skill → 配细节 → 分配权限 | @ 选择专家 或 项目置顶 | 按分配人员 |
| 企业智能体(CloudAgent) | 创建 → 配能力 → 高级配置 → 发布 → Test Run → 渠道接入 | 分享链接 / API Key / 企微 Bot | 按接入方式 |
| IDE 版智能体 | 新建 → 填提示词 → 配上下文 → 设可见范围 → 保存 | @ Add 选择 | 按可见范围 |
| 自定义指令 | 创建 → 填名称 / 描述 / Prompt → 配知识库 → 保存 | / 触发选择器 | 企业内所有成员 |
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