内部资料 湖南盐业集团有限公司 · AI智能办公专项工作组
文档编号:HY-AI-2026-007 | 版本 v2026.07
思智AI学院SIIZII AI
技术合作伙伴
蓝鹰信息实施方
腾讯云云服务
WWorkBuddyAI 平台
内部评估稿 · 湖南盐业集团 v 2026.07

湖南盐业集团
AI 智能办公助手 · 需求落地方案

基于各部门需求调研的 WorkBuddy 落地评估报告

依据「市场部 · 科创部 · 财务部 · 生产部 · 人力部」AI 智能办公助手需求调研,本方案覆盖 5 大部门 · 17 个核心场景,逐项给出基于 WorkBuddy 智能办公平台的落地路径、核心依赖能力、实现难度与预期效果,供集团信息化领导小组决策参考。

智能办公 需求落地 WorkBuddy 平台 5 大部门 · 17 场景
编制单位AI智能办公专项工作组
出品方思智AI学院
运行平台WorkBuddy 智能办公平台
密级内部 · 注意保存
0
需求场景总数
0
高优先级场景
0
涉及业务部门
0
官方 Skill 覆盖
0
自定义 Skill 开发
0
暂缓场景

方案概览

整体框架

本方案以「AI 智能办公助手落地」为核心形态,通过 WorkBuddy 官方 Skill 复用、第三方系统对接、自定义 Skill 开发三条路径,覆盖 5 大部门 17 个核心需求场景,统一基于 WorkBuddy Skill 体系与 MCP 连接器实现标准化交付。

官方 Skill

8 项
覆盖场景
数据分析、文档处理、网络检索、视觉评估等通用场景
典型能力
data-analysis · deep-research · multi-agent-universal-scraper · excel-processor · pdf-processor · pptx · frontend-design · multi-agent-code-evaluation

第三方生态 / MCP

10 项
覆盖场景
对接 ERP、CRM、MES、财务系统、电商平台、即时通讯等外部系统
典型能力
ERP · CRM · MES · 财务 NC · SAP · 金蝶 · 化验系统 · 银行 API · 电商平台 · 企业微信

自定义 Skill

17 项
覆盖场景
销售排名、研发归集、成本分析、生产预警、预算考核等核心业务场景
部门分布
市场部 4 · 科创部 2 · 财务部 4 · 生产部 4 · 人力部 3

需求场景清单

共 17 项

各部门提报的 AI 智能办公协助场景汇总一览。点击表格任一行可跳转至对应的 WorkBuddy 落地方案详解;点击顶部芯片可按部门筛选。

官方 SkillWorkBuddy 技能市场安装即用 自定义 Skill基于官方 Skill + MCP + Python 二次构建
序号场景名称优先级当前主要痛点涉及系统方案类型
01月度/季度销售排名与经营分析手工汇总分子公司销量、区域表现,多维排名与趋势对比工作量大、响应慢。ERP / CRM / Excel官方 Skill自定义 Skill
02大宗商品/原材料价格收集(行业早报)原盐、动力煤、纯碱等大宗品价格分散在 Wind、各期货平台,人工浏览汇总耗时长,需推送领导。行业网站 / Wind官方 Skill
03商品条码系统台账汇总(在产在销+新增产品)雪天系列商品条码多源分散,缺少统一的在产、在销、新增产品台账系统。ERP / MES / Excel自定义 Skill
04电商平台控价与禁销监管(含图片初审+分包装定价)现有控价公司做的不太好;难点是分包装定价不一样,目前需要人工做。需通过 SKU 标题+图片与标准定价比较,按定价幅度设定关注优先级。拼多多 / 淘宝 / 抖音 / 京东官方 Skill自定义 Skill
05研发费用表汇总归集与分析研发费用按品类/期间/类型拆分,需手工从多份台账归集,难以做同比/占比/趋势分析。财务NC / 研发台账官方 Skill自定义 Skill
06科研比赛/行业政策信息收集(行业早报)轻工联、科技部、行业协会等的比赛与政策散落各处,容易遗漏申报窗口。政府 / 协会网站官方 Skill
07经营决策分析(资金滚动计划+决策建议)根据资金使用情况,给出资金滚动计划、决策建议。财务NC / 银行流水官方 Skill自定义 Skill
08合并报表差异穿透子公司+管理建议合并报表难穿透子公司层级定位差异,手工汇总无法快速给出管理建议。SAP / 金蝶 / 财务NC官方 Skill自定义 Skill
09成本差异分析标准成本 vs 实际成本对比需手工建模,按产品/产线/期间拆解差异原因(材料/能耗/人工)。成本核算 / Excel官方 Skill自定义 Skill
10月度财务分析报告每月汇总利润、费用、现金流数据并编制解读报告,模板复用度高但每月耗时 1-2 天。财务NC / Excel / PPT官方 Skill
11月度生产经营报告(含预警)对各子公司产量、质量、能耗、成本、安全指标做月度汇总并触发阈值预警,目前依赖人工识别异常。MES / ERP / Excel官方 Skill自定义 Skill
12商品质量指标完成情况(按月/季度看板)目前依赖在线表格填写,需自动生成按月/季度的质量看板(一次合格率、优级品率等)。MES / 化验系统官方 Skill自定义 Skill
13辅助生产指导与能耗成本分析(数据波动异常)通过数据波动异常分析问题原因(如产能利用率异常时定位设备磨损与安全风险)。MES / ERP / 能源系统官方 Skill自定义 Skill
14产品包装版面审核(含图片、文字、logo)雪天系列新品包装需审核图片、文字、logo 合规性与一致性,目前全靠人工肉眼核查。设计稿(PSD/AI/PDF)官方 Skill自定义 Skill
15多公司分表数据整理汇总(保留函数格式)多家公司分表(内含子表)数据需汇总至总表,保留原有带函数格式,个别公司数据源较多,人工汇总耗时且易破坏公式。Excel / 腾讯文档官方 Skill自定义 Skill
16月度考核/预算进度分析(超预算识别)基于全年预算与实际数据做月度进度分析,需识别超预算单位并排查原因,目前手工比对效率低。财务NC / ERP / Excel官方 Skill自定义 Skill
17预算进度测算表(AI 按规则生成)考核规则(分类条件、预算进度要求)输入 AI,由 AI 自动生成测算表格,减少人工建模与公式调试。Excel / 考核规则库官方 Skill自定义 Skill

逐项落地方案详解

17 项

按业务部门组织,每个场景给出「当前痛点 · WorkBuddy 落地方案(建议)· 核心依赖能力 · 落地方式 · 实现难度 · 预期效果」六维评估。

市场部

4 项
本月优先
1

月度/季度销售排名与经营分析

官方 Skill自定义 Skill中等 ★★
当前痛点
分子公司销量、区域表现等多源数据手工汇总效率低;月度/季度排名口径不统一,趋势对比困难。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:data-analysis(指标看板、趋势分析) + 自定义 Skill(excel-processor + Python + MCP) · ① MCP(建议)对接 ERP/CRM 自动拉取销量、毛利、回款数据;② Python 按区域/品类/客户多维排名;③ data-analysis 自动生成趋势图与同比/环比;④ 输出固定版式月报 PPT。
核心能力
data-analysis 多维分析 + MCP 数据拉取(建议)+ Python 规则引擎 + pptx 模板输出
落地方式
安装 data-analysis + 自定义 Skill + MCP(建议)对接 ERP/CRM
落地难度
中等 ★★
预期效果
月报编制效率提升 80%+,排名口径 100% 统一。
本月优先
2

大宗商品/原材料价格收集(行业早报)

官方 Skill中等 ★★
当前痛点
原盐、动力煤、纯碱等大宗品价格分散在 Wind、各期货平台,每日浏览汇总耗时长,难以推送领导。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:deep-research(联网搜索+多源汇总) + auto-task + 企业微信 MCP(建议) · ① auto-task 每日 8:00 自动触发;② deep-research 按预设品类(原盐/动力煤/纯碱/烧碱)抓取最新价、涨跌幅、库存;③ AI 自动生成《盐业·大宗商品行情早报》;④ 企业微信 MCP(建议)推送给集团领导。
核心能力
deep-research 多源汇总 + auto-task 定时 + 企业微信 MCP(建议)推送
落地方式
安装 deep-research + auto-task + 企业微信 MCP(建议)
落地难度
中等 ★★
预期效果
人工浏览时间减少 90%,早报准时推送。
本月优先
3

商品条码系统台账汇总(在产在销+新增产品)

自定义 Skill较高 ★★★
当前痛点
雪天系列商品条码多源分散,缺少统一的在产、在销、新增产品台账系统,难以追踪产品生命周期。
WorkBuddy 落地方案
自定义 Skill(基于 universal-scraper + 本地 SQL 数据库 + Python) · ① 调取 2023 至今有销量的产品 SB 编码清单作为基础台账;② universal-scraper 抓取 ERP/MES 商品条码数据;③ Python 按 在产/在销/新增 三态分类建档,字段含 SKU/条码/包装规格/SSP编码/生产企业/上市/停售日期;④ 本地搭建 SQL 数据库;⑤ WorkBuddy 作为 AI 对话入口读写本地数据库,输出商品条码台账看板。
核心能力
universal-scraper 多源归集 + Python 三态分类 + 本地 SQL 数据库(建议)+ WorkBuddy 驱动本地数据
落地方式
建立本地 SQL 数据库 → 自定义 Skill封装三态分类逻辑 → 工作空间沉淀条码规则
落地难度
较高 ★★★(涉及主数据治理与数据库建设)
预期效果
商品条码台账 100% 统一,在产/在销/新增产品全生命周期可视化。
本月优先
4

电商平台控价与禁销监管(含图片初审+分包装定价)

官方 Skill自定义 Skill较高 ★★★
当前痛点
现有控价公司做的不太好;难点是分包装定价不一样(如 10 包装、5 包装),目前全靠人工来识别。需要通过商品链接标题、结合图片标准定价比较,按定价幅度设定关注优先级,由人工二次核查。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:multi-agent-universal-scraper(多平台爬虫) + 自定义 Skill(Python + 图片识别 + 企业微信 MCP(建议)) · ① universal-scraper 每周抓取 SKU 链接、标题、价格、销量、商品图片;② 图片初审:AI 识别主图、提取外包装信息(包装规格、净含量);③ 分包装定价识别:Python 解析"X 包装""x 袋装"等标题/包装特征,识别出实际规格(如 10 包装/5 包装)后自动计算单价与标准价对比;④ 标题解读:识别"经销""寄售"等关键词,区分禁售 vs 可售,并按 SKU 类型设定不同评分标准;⑤ 基于定价幅度设定优先级:5% 内黄色提示 / 5-10% 橙色预警 / 10%+ 红色违规,分别推送给不同级别人员;⑥ AI 先筛出存疑清单(约 100 条),市场部精准核查;⑦ 企业微信 MCP(建议)推送市场部+法务。
核心能力
universal-scraper 爬虫 + Python 分包装/单价/分级规则引擎 + 图片识别 + 企业微信 MCP(建议)+ 控价/禁销/经销知识库
落地方式
安装 universal-scraper + 自定义 Skill(建议,封装分包装/图片/分级规则) + 企业微信 MCP(建议)
落地难度
较高 ★★★(拼多多有验证码易封号,先 AI 筛再人工复核)
预期效果
3000+ 链接处理效率提升 10 倍,定价/禁售违规小时级发现。

科创部

2 项
本月优先
5

研发费用表汇总归集与分析

官方 Skill自定义 Skill中等 ★★
当前痛点
研发费用按品类(食用盐/盐化工/新能源材料)/期间/类型拆分,需从多份台账手工归集,难以做同比/占比/趋势。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:excel-processor(数据处理+公式计算) + 自定义 Skill(Python + MCP(建议)对接财务NC) · ① MCP(建议)对接财务NC 自动归集研发费用凭证;② Python 按项目编号/品类/期间多维聚合;③ 自动生成费用结构表(人工/材料/设备/外协);④ 同比、占比、研发投入强度自动计算;⑤ 对接高新技术企业所得税加计扣除口径。
核心能力
excel-processor 数据处理 + Python 科目映射 + MCP(建议)对接 NC + 加计扣除合规校验
落地方式
安装 excel-processor + 自定义 Skill + MCP(建议)对接 NC
落地难度
中等 ★★(科目映射规则需与财务对齐)
预期效果
归集耗时减少 90%,加计扣除合规风险显著降低。
6

科研比赛/行业政策信息收集(行业早报)

官方 Skill低 ★
当前痛点
轻工联、科技部、行业协会等的比赛与政策散落各处,容易错过申报窗口。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:deep-research + auto-task + 企业微信 MCP(建议) · ① auto-task 每日/每周扫描;② deep-research 按比赛/项目申报/补贴政策/标准修订分类汇总;③ 临近截止项目高亮;④ 企业微信 MCP(建议)推送含报名入口直达链接。
核心能力
deep-research 检索 + auto-task 定时 + 企业微信 MCP(建议)截止日提醒
落地方式
安装 deep-research + auto-task + 企业微信 MCP(建议)
落地难度
低 ★(开箱即用)
预期效果
申报信息零遗漏,科研项目储备数量显著提升。

财务部

4 项
本月优先
7

经营决策分析(资金滚动计划+决策建议)

官方 Skill自定义 Skill较高 ★★★
当前痛点
需根据资金使用情况,给出资金滚动计划、决策建议(如还贷、理财、备货、扩产)。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:data-analysis(资金看板) + 自定义 Skill(Python 滚动预测 + AI 解读) · ① MCP(建议)对接 NC + 银行流水 API;② Python 按月度/季度做现金流滚动预测(基于历史规律+应收应付到期);③ AI 结合行业景气给出资金管理建议;④ 输出资金周报/月报。
核心能力
data-analysis 看板 + Python 滚动预测 + AI 资金决策建议 + MCP(建议)对接 NC/银行
落地方式
安装 data-analysis + 自定义 Skill(建议,封装资金预测模型与建议规则)
落地难度
较高 ★★★
预期效果
资金计划编制效率提升 70%,AI 给出的滚动预测与决策建议显著提升资金使用效率。
本月优先
8

合并报表差异穿透子公司+管理建议

官方 Skill自定义 Skill较高 ★★★
当前痛点
子公司使用 SAP、金蝶等多套 ERP,合并报表难穿透到子公司层级定位差异、给出管理建议。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:data-analysis(差异可视化) + 自定义 Skill(Python 三因素法 + 多 ERP MCP(建议)) · ① MCP(建议)对接 SAP/金蝶/NC 各子公司;② Python 自动汇总合并三大报表;③ AI 按三因素法穿透子公司层级定位差异;④ 联动行业景气+历史给出管理建议;⑤ 输出穿透分析 PPT/Word。
核心能力
data-analysis 穿透可视化 + Python 三因素法 + 多 ERP MCP(建议)+ AI 管理建议生成
落地方式
安装 data-analysis + 自定义 Skill + MCP(建议)分别对接 SAP/金蝶/NC
落地难度
较高 ★★★(多套 ERP 接口差异大)
预期效果
合并报表穿透时间减少 80%,差异精准定位到子公司+科目+业务。
本月优先
9

成本差异分析

官方 Skill自定义 Skill中等 ★★
当前痛点
标准成本 vs 实际成本对比需手工建模,按产品/产线/期间拆解差异原因(材料/能耗/人工)工作量大。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:data-analysis(差异分析+瀑布图) + 自定义 Skill(Python + excel-processor) · ① excel-processor 读取成本核算表;② Python 按要素(材料/能耗/人工/制造费用)逐项计算量差、价差、效率差;③ data-analysis 生成瀑布图与雷达图;④ AI 自动给出差异归因建议。
核心能力
data-analysis 可视化 + excel-processor 成本数据 + Python 量价差引擎 + AI 归因
落地方式
安装 data-analysis + excel-processor + 自定义 Skill
落地难度
中等 ★★
预期效果
差异归因时间减少 80%,异常成本项及时识别。
10

月度财务分析报告

官方 Skill低 ★
当前痛点
每月汇总利润、费用、现金流等数据并编制解读报告,模板复用度高但每月耗时 1-2 天。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:pptx(PPT 自动生成) + data-analysis(图表自动产出) · ① MCP(建议)对接 NC 拉取当月三大报表与预算数据;② data-analysis 自动生成利润分析、费用结构、现金流走势图表;③ pptx 按雪天财务月报模板自动填充数据与解读;④ 输出可直接报送的 PPT 月报。
核心能力
pptx 模板填充 + data-analysis 图表 + MCP(建议)对接 NC + AI 财务解读
落地方式
安装 pptx + data-analysis + 定制雪天财务月报模板 + MCP(建议)对接 NC
落地难度
低 ★(开箱即用,模板可定制)
预期效果
月报编制从天级降至小时级,格式 100% 统一。

生产部

4 项
本月优先
11

月度生产经营报告(含预警)

官方 Skill自定义 Skill中等 ★★
当前痛点
对湘衡、湘澧、九二等子公司的产量、质量、能耗、成本、安全指标做月度汇总并触发阈值预警,目前依赖人工识别异常。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:pptx(月报模板) + auto-task + 自定义 Skill(Python 预警规则引擎 + 企业微信 MCP(建议)) · ① MCP(建议)对接 MES/ERP 自动归集各厂数据;② Python 按预设阈值(产量达成率、一次合格率、单位能耗、安全事故数等)检测异常;③ 超阈值项自动标红 + 企业微信 MCP(建议)实时推送;④ pptx 按模板生成月度经营报告。
核心能力
pptx 月报生成 + auto-task 定时 + Python 预警引擎 + 企业微信 MCP(建议)+ MCP(建议)对接 MES/ERP
落地方式
安装 pptx + auto-task + 自定义 Skill + 企业微信 MCP(建议)
落地难度
中等 ★★
预期效果
异常响应从月度复盘降至实时预警,月报编制效率提升 80%。
12

商品质量指标完成情况(按月/季度看板)

官方 Skill自定义 Skill中等 ★★
当前痛点
目前依赖在线表格填写质量数据,需自动生成按月/季度的质量看板(一次合格率、优级品率、NaCl 含量、碘含量等)。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:multi-agent-code-evaluation(多维评估) + 自定义 Skill(data-analysis + Python) · ① MCP(建议)对接 MES/化验系统自动拉取质量检测数据;② 按品类/产线/班组多维评估 KPI 达成率;③ 自动生成按月/季度质量看板;④ AI 解读指标异常并给出提升建议。
核心能力
multi-agent-code-evaluation 多维评估 + data-analysis 看板 + Python 异常解读 + MCP(建议)对接 MES
落地方式
安装 multi-agent-code-evaluation + data-analysis + 自定义 Skill + MCP(建议)对接 MES
落地难度
中等 ★★
预期效果
告别手工在线表格填写,质量看板月/季自动产出。
13

辅助生产指导与能耗成本分析(数据波动异常)

官方 Skill自定义 Skill中等 ★★
当前痛点
通过数据波动异常分析问题原因,例如产能利用率异常时定位设备磨损与安全风险
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:data-analysis(异常检测+趋势分析) + 自定义 Skill(Python 多维波动分析 + MCP(建议)) · ① MCP(建议)对接 MES/能源系统/ERP 拉取生产、能耗、成本数据;② Python 多维度波动检测(产能利用率/单位能耗/设备 OEE/安全事故数);③ AI 自动归因:产能利用率异常 → 关联设备运行时长→定位设备磨损与安全风险;④ 输出辅助生产指导建议(如调整设备维护计划、备货节奏)。
核心能力
data-analysis 波动检测 + Python 多维归因 + AI 辅助决策 + MCP(建议)对接多源生产数据
落地方式
安装 data-analysis + 自定义 Skill(建议,封装波动归因模型) + MCP(建议)
落地难度
中等 ★★(归因模型需与生产专家共建)
预期效果
设备故障/安全隐患提前预警,能耗成本异常定位精准。
14

产品包装版面审核(含图片、文字、logo)

官方 Skill自定义 Skill中等 ★★
当前痛点
雪天系列新品包装需审核图片(主图/外包装/净含量标注)、文字(标签法 GB 7718、营养成分 GB 28050)、logo(品牌一致性)合规与视觉一致性,目前全靠人工肉眼核查。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:frontend-design(视觉评估) + 自定义 Skill(pdf-processor + 图片识别 + Python 合规规则库) · ① 设计稿上传(PSD/AI/PDF/图片);② pdf-processor 提取文字、营养成分表、配料表;③ 图片识别提取主图、logo、净含量标注、包装图;④ Python 按 GB 7718/GB 28050/广告法做文字合规校验;⑤ frontend-design 评估 logo 与品牌一致性;⑥ 输出初审报告(图片合规项+文字合规项+视觉一致性)。
核心能力
pdf-processor 解析 + 图片识别(logo/包装/净含量) + Python 合规规则库 + frontend-design 视觉评估 + AI 建议生成
落地方式
安装 frontend-design + pdf-processor + 自定义 Skill(建议,封装食安法规规则库)
落地难度
中等 ★★(合规规则需持续更新)
预期效果
初审效率提升 70%+,图片+文字+logo 三维合规审查零遗漏。

人力部

3 项
本月优先
15

多公司分表数据整理汇总(保留函数格式)

官方 Skill自定义 Skill中等 ★★
当前痛点
多家公司分表(内含子表)数据需汇总至总表,保留原有带函数格式。个别公司数据源较多,人工汇总耗时且易破坏公式、遗漏子表。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:excel-processor(表格读写+公式保留) + 自定义 Skill(Python 多表归集引擎) + 腾讯文档 MCP(建议) · ① excel-processor 读取各公司分表(含子表),识别并保留原有函数格式;② Python 按统一字段映射归集至多公司总表,自动处理多数据源公司的增量数据;③ 腾讯文档 MCP(建议)对接在线表格,实现云端协作版本同步;④ 输出带公式总表,支持二次分析。
核心能力
excel-processor 公式保留读写 + Python 多表归集 + 腾讯文档 MCP(建议)云端同步 + 字段映射规则引擎
落地方式
安装 excel-processor + 自定义 Skill(封装多公司归集规则) + 腾讯文档 MCP(建议)
落地难度
中等 ★★(子表结构差异需统一映射)
预期效果
多公司汇总耗时减少 80%,公式 100% 保留,子表零遗漏。
本月优先
16

月度考核/预算进度分析(超预算识别)

官方 Skill自定义 Skill中等 ★★
当前痛点
基于全年预算与实际数据做月度进度分析,需识别超预算单位并排查原因。目前手工比对预算与实际,效率低且容易遗漏异常。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:data-analysis(预算 vs 实际对比分析) + 自定义 Skill(Python 超预算预警引擎 + MCP(建议)) · ① MCP(建议)对接财务 NC/ERP 拉取预算与实际数据;② Python 按月度/季度自动计算预算执行率、偏差率;③ 超预算单位自动标红,按偏差幅度分级(5% 关注 / 10% 预警 / 15% 告警);④ AI 自动归因排查(部门/项目/科目维度),输出超预算原因初判;⑤ 生成月度预算进度分析报告。
核心能力
data-analysis 预算对比 + Python 超预算预警引擎 + AI 归因分析 + MCP(建议)对接 NC/ERP
落地方式
安装 data-analysis + 自定义 Skill(封装预算进度规则与预警阈值) + MCP(建议)对接 NC
落地难度
中等 ★★(预算科目口径需对齐)
预期效果
预算进度分析从天级降至小时级,超预算单位实时识别,偏差归因自动化。
17

预算进度测算表(AI 按规则生成)

官方 Skill自定义 Skill低 ★
当前痛点
考核规则(如分类条件、预算进度要求)每次调整都需人工重新建模、调试公式,测算表格编制耗时且易出错。
WorkBuddy 落地方案
官方 Skill:excel-processor(表格生成+公式写入) + 自定义 Skill(Python 规则解析引擎) · ① 人力部输入考核规则(分类条件、预算进度要求、评分权重等自然语言描述);② AI 自动解析规则并生成测算表格结构(含字段、公式、条件格式);③ excel-processor 输出带公式 Excel 测算表;④ 支持规则迭代,AI 自动调整表格结构与公式。
核心能力
excel-processor 公式生成 + Python 规则解析 + AI 自然语言转表格结构
落地方式
安装 excel-processor + 自定义 Skill(封装考核规则→表格映射模板)
落地难度
低 ★(规则模板可复用)
预期效果
测算表生成从天级降至分钟级,规则调整零公式调试。

技术能力架构

6 层

WorkBuddy 智能办公平台落地能力分层,体现「应用 → Skill → MCP(建议) → 核心能力 → 调度 → 数据知识」的完整技术栈。

WorkBuddy 落地能力分层架构

交互层WorkBuddy 对话 · 企业微信 · 邮件 · 飞书 · 钉钉 · Web 控制台
SKILL 层(建议)官方data-analysis · deep-research · multi-agent-universal-scraper · excel-processor · pdf-processor · pptx · frontend-design · multi-agent-code-evaluation
自定义(建议)14 个业务 Skill(按场景封装规则与知识)
MCP(建议)ERP · CRM · MES · 财务 NC / SAP / 金蝶 · 化验系统 · 银行 API · 电商平台 · 企业微信 · 钉钉 · 飞书
核心能力OCR · NLP · Python 沙箱 · 模板引擎 · RPA 浏览器自动化 · 多 Agent 协作 · 时间序列预测 · 图片识别
调度层Automation 定时任务 · 工作流引擎 · 事件触发 · 阈值预警
数据知识商品条码台账 · 控价表 · 研发项目库 · 雪天品牌库 · 历史经营数据 · 行业资讯 · 合规规则库 · 预算考核规则库 · 多公司分表映射规则